Radomir Basta

Qui est Radomir.

Il a commencé en 2010 comme consultant SEO de terrain. Il a cofondé
En parallèle du travail en agence, il continue de livrer des produits. Six avant Suprmind. Base.me pour la gestion du netlinking, maintenant un taux de survie des liens de 80 % pour Four Dots, contre 60 % en moyenne dans le secteur. Reportz.io pour le reporting client en temps réel, avec le suivi de plus d’un milliard d’événements marketing par an sur plus de 30 canaux. Dibz.me pour la prospection. TheTrustmaker pour la preuve sociale de conversion. UberPress.ai pour le contenu automatisé. FAII.ai pour le suivi de la visibilité IA sur ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et Perplexity.

Chacun est né d’un problème interne chez Four Dots que personne d’autre ne résolvait correctement. Chacun a fini par s’avérer suffisamment utile pour que d’autres agences et équipes internes commencent à payer pour l’utiliser.

Pourquoi Suprmind existe.

Il y a quelques années, l’équipe de Four Dots a commencé à utiliser des modèles d’IA dans chaque partie du travail client. ChatGPT pour les brouillons de contenu. Claude pour l’analyse. Gemini pour la recherche. Perplexity pour la vérification des faits. Grok pour les données en temps réel.

En six mois, un schéma est devenu évident. Chaque question importante finissait dans trois ou quatre onglets de navigateur. Chaque modèle donnait une réponse assurée. Les réponses étaient souvent en désaccord. Il n’existait aucun moyen propre de les réconcilier.

Pour les tâches à faible enjeu, cela convenait. Rédiger un e-mail. Résumer un document. Interroger une IA, puis passer à autre chose.

Le travail en agence n’était pas toujours à faible enjeu. Des stratégies de tarification qui façonnaient l’ensemble du chiffre d’affaires trimestriel d’un client. Des messages de lancement produit impossibles à annuler. Des décisions de ciblage qui définiraient la réputation publique d’une marque. Faire confiance à un seul modèle sur ce type de questions, c’était jouer avec l’argent de quelqu’un d’autre.

Suprmind.ai est né de cette frustration. Lancé en 2025, il réunit cinq modèles de pointe dans une même conversation orchestrée. Pas côte à côte. Dans une véritable conversation structurée où chaque modèle lit ce que les autres ont dit avant de répondre.

Un Context Fabric partagé maintient les cinq synchronisés sur de longues sessions. Un Knowledge Graph construit au fil du temps un cerveau de projet passif, en conservant les entités, décisions et relations qui disparaîtraient autrement entre les sessions. The Scribe extrait en temps réel les actions à mener et les conclusions synthétisées. Un Disagreement/Correction Index quantifie précisément le degré d’accord ou de divergence des modèles à chaque tour.

Cinq modèles de pointe.
Une seule conversation.

Chaque modèle joue un rôle spécifique. Chacun lit ce que les autres ont dit avant de répondre.

Six modes structurent leur collaboration.

L’agence qui a financé le laboratoire.

Four Dots est l’infrastructure qui a rendu Suprmind possible.

Cofondée en 2013 avec trois associés qui la dirigent encore aujourd’hui aux côtés de Radomir. Treize ans plus tard, l’agence opère depuis des bureaux à New York, Belgrade, Novi Sad, Sydney et Hong Kong. Plus de trente spécialistes. Plus de 200 clients sur trois continents. Statut Google Premier Partner, dans les 3 % meilleures agences au monde.

La liste de clients reflète le positionnement. Coca-Cola, Philip Morris International, Orange Telecommunications, Beko et Air Serbia, aux côtés de nombreuses marques du mid-market. Travailler avec des comptes entreprise à cette échelle génère le cash-flow, la surface de problèmes et la boucle de feedback dont un laboratoire produit a besoin. L’agence a grandi grâce au bouche-à-oreille organique, sans capitaux externes, et fonctionne strictement au mois le mois.

Cette exposition structurelle — prouver la valeur ou perdre le client en trente jours — est la pression qui fait émerger les problèmes que Suprmind a été conçu pour résoudre. Suprmind n’a pas été construit par un fondateur solo devinant les besoins des utilisateurs. Il a été construit par une agence en activité, confrontée au problème au quotidien, sur des comptes où le coût de l’erreur se mesurait en centaines de milliers.

Quinze ans après, il analyse toujours les données de crawl.

Radomir a commencé en 2010 comme consultant SEO de terrain. Il continue d’examiner les données de crawl, d’auditer les profils de liens et de donner son avis sur les décisions de mots-clés pour les comptes entreprise de Four Dots.

Ce parcours de praticien a façonné la conception de Suprmind. Le mode Debate existe parce qu’il a vu de vraies stratégies d’agence s’effondrer sous la pression d’un premier stress-test et voulait un moyen d’identifier ces échecs avant les clients. Le moteur de validation des décisions existe parce que les dirigeants ont besoin de verdicts, pas d’essais. Research Symphony dispose d’un pipeline en quatre étapes — récupération, analyse des schémas, validation critique, synthèse actionnable — parce qu’une vraie recherche ne se fait jamais en un seul passage.

Suprmind a été conçu par quelqu’un qui avait besoin que cela fonctionne réellement sur de vrais problèmes. Pas une démo. Pas un prototype. Un outil que l’agence utilise chaque jour pour les livrables clients.

Enseigner, écrire, prendre la parole.

Rien de tout cela ne fait mieux fonctionner Suprmind. Mais cela clarifie le type de bâtisseur qui se trouve derrière.