Radomir Basta

Quién es Radomir.

Comenzó en 2010 como consultor SEO práctico. Cofundó
Four Dots en 2013. En paralelo con el trabajo de la agencia, sigue lanzando productos. Seis antes de Suprmind. Base.me para la gestión de construcción de enlaces, que ahora mantiene una tasa de supervivencia de enlaces del 80% para Four Dots frente al promedio del sector del 60%. Reportz.io para informes de clientes en tiempo real, rastreando más de mil millones de eventos de marketing anualmente en más de 30 canales. Dibz.me para prospección. TheTrustmaker para prueba social de conversión. UberPress.ai para contenido automatizado. FAII.ai para monitorización de visibilidad de IA en ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y Perplexity.

Cada uno comenzó como un problema interno de Four Dots que nadie más estaba resolviendo adecuadamente. Cada uno finalmente demostró ser lo suficientemente útil como para que otras agencias y equipos internos comenzaran a pagar por usarlo.

Por qué existe Suprmind.

Hace unos años, el equipo de Four Dots comenzó a utilizar modelos de IA en cada parte del trabajo con clientes. ChatGPT para borradores de contenido. Claude para análisis. Gemini para investigación. Perplexity para verificación de datos. Grok para datos en tiempo real.

En seis meses, un patrón se hizo evidente. Cada pregunta importante terminaba en tres o cuatro pestañas del navegador. Cada modelo daba una respuesta segura. Las respuestas a menudo no coincidían. No había una forma clara de conciliarlas.

Para trabajo de bajo riesgo, esto estaba bien. Escribir un correo electrónico. Resumir un documento. Preguntar a una IA, seguir adelante.

El trabajo de agencia no siempre era de bajo riesgo. Estrategias de precios que configuraban los ingresos trimestrales completos de un cliente. Mensajes para lanzamientos de productos que no podían deshacerse. Decisiones de segmentación que definirían la reputación pública de una marca. La confianza de un solo modelo en preguntas como esas era apostar con el dinero de otra persona.

Suprmind.ai es lo que surgió de esa frustración. Lanzado en 2025, coloca cinco modelos de vanguardia en una conversación orquestada. No uno al lado del otro. En una conversación estructurada genuina donde cada modelo lee lo que dijeron los demás antes de responder.

Un Context Fabric compartido mantiene a los cinco sincronizados durante sesiones largas. Un Knowledge Graph construye un cerebro de proyecto pasivo con el tiempo, reteniendo entidades, decisiones y relaciones que de otro modo desaparecerían entre sesiones. Scribe extrae elementos de acción y conclusiones sintetizadas en tiempo real. Un índice de desacuerdo/corrección cuantifica exactamente cuánto coinciden o divergen los modelos en cualquier turno dado.

Cinco modelos de vanguardia.
Una conversación.

Cada modelo desempeña un papel específico. Cada uno lee lo que dijeron los demás antes de responder.

Seis modos configuran cómo colaboran.

La agencia que financió el laboratorio.

Four Dots es la infraestructura que hizo posible Suprmind.

Cofundada en 2013 con tres socios que todavía la dirigen junto a Radomir hoy. Trece años después, la agencia opera desde oficinas en Nueva York, Belgrado, Novi Sad, Sídney y Hong Kong. Más de treinta especialistas. Más de 200 clientes en tres continentes. Estado de Google Premier Partner, el tres por ciento superior de agencias en todo el mundo.

La lista de clientes refleja el posicionamiento. Coca-Cola, Philip Morris International, Orange Telecommunications, Beko y Air Serbia junto con muchas marcas de mercado medio. El trabajo con cuentas empresariales a esa escala genera el flujo de caja, la superficie del problema y el bucle de retroalimentación que necesita un laboratorio de productos. La agencia creció mediante referencias orgánicas, sin capital externo, y opera estrictamente mes a mes.

Esa exposición estructural —demostrar valor o perder al cliente en treinta días— es la presión que hace aflorar los problemas que Suprmind fue construido para resolver. Suprmind no fue construido por un fundador en solitario adivinando las necesidades de los usuarios. Fue construido por una agencia en funcionamiento que se encontró con el problema a diario, en cuentas donde el coste de equivocarse se medía en seis cifras.

Quince años después, todavía leyendo datos de rastreo.

Radomir comenzó como consultor SEO práctico en 2010. Todavía revisa datos de rastreo, audita perfiles de enlaces y opina sobre decisiones de palabras clave para cuentas empresariales de Four Dots.

Ese trasfondo de profesional configuró cómo se diseñó Suprmind. El modo Debate existe porque ha visto estrategias reales de agencias desmoronarse bajo pruebas de presión de primer contacto y quería una forma de detectar esos fallos antes de que lo hicieran los clientes. El motor de validación de decisiones existe porque los ejecutivos necesitan veredictos, no ensayos. Research Symphony tiene una canalización de cuatro etapas —recuperación, análisis de patrones, validación crítica, síntesis procesable— porque la investigación real nunca es de una sola pasada.

Suprmind fue diseñado por alguien que necesitaba que realmente funcionara en problemas reales. No una demostración. No un prototipo. Una herramienta que la agencia utiliza a diario en entregables de clientes.

Enseñanza, escritura, ponencias.

Nada de esto hace que Suprmind funcione mejor. Lo que deja claro es el tipo de constructor que hay detrás.