Knowledge Graph
Cada conversación suma a la inteligencia de su organización. Knowledge Graph extrae automáticamente entidades, decisiones y relaciones de sus sesiones multi-IA y las almacena para recuperarlas al instante.
Deje de perder información valiosa en el historial del chat. Cuando menciona a un competidor, define una estrategia o toma una decisión, Suprmind lo recuerda y hace aflorar ese conocimiento cuando importa.
Vea cómo las conversaciones se convierten en inteligencia consultable que crece con cada sesión
El historial del chat es donde las ideas valiosas van a morir
El mes pasado tuvo una gran conversación sobre su panorama competitivo. Ahora necesita ese análisis para una presentación al consejo. Buena suerte encontrándolo.
El chat tradicional con IA es efímero. Cada sesión empieza desde cero. ¿La idea brillante de la lluvia de ideas del martes? Desaparece el viernes. ¿La investigación sobre competidores que encargó? Enterrada en un hilo que no encuentra.
Knowledge Graph cambia las reglas del juego. En lugar de buscar entre transcripciones, consulta relaciones. En lugar de volver a explicar el contexto, la IA ya lo conoce.
Extracción automática de inteligencia
Usted no tiene que hacer nada. Knowledge Graph se construye solo mientras usted habla.
1. Extracción
Procesamiento en tiempo real
A medida que conversa, el sistema identifica entidades: personas, empresas, productos, tecnologías, conceptos y decisiones. Sin necesidad de etiquetar.
2. Conexión
Mapeo de relaciones
Las entidades no existen de forma aislada. El grafo mapea cómo se relacionan: competidores, socios, miembros del equipo, dependencias, influencias, contradicciones.
3. Enriquecimiento
Aprendizaje continuo
Cada conversación añade observaciones a las entidades existentes. Su comprensión de «Acme Corp» se profundiza a lo largo de decenas de menciones en múltiples sesiones.
Cómo es la extracción
«Competimos con Notion y Asana en el ámbito de la gestión de proyectos. Nuestra CTO, Sarah, cree que deberíamos centrarnos en el segmento enterprise porque la rotación en pymes nos está hundiendo.»
El sistema extrae automáticamente:
Entidades
- Notion – Empresa, competidor
- Asana – Empresa, competidor
- Sarah – Persona, rol de CTO
- Segmento enterprise – Concepto, enfoque estratégico
Relaciones y observaciones
- Notion compite con su empresa
- Asana compite con su empresa
- Sarah recomienda centrarse en enterprise
- El segmento pymes tiene el problema: alta rotación
Qué captura el grafo
| Tipo | Ejemplos | Qué se almacena |
|---|---|---|
| Persona | Miembros del equipo, contactos, partes interesadas | Rol, opiniones, decisiones, relaciones |
| Empresa | Competidores, socios, clientes | Tamaño, posicionamiento, tipo de relación |
| Producto | Su producto, productos de la competencia | Funciones, puntos fuertes, puntos débiles |
| Tecnología | Herramientas, frameworks, plataformas | Casos de uso, compromisos, dependencias |
| Concepto | Estrategias, metodologías, frameworks | Definiciones, aplicaciones, contexto |
| Decisión | Decisiones tomadas en conversaciones | Contexto, alternativas, justificación, fecha |
Contexto que se acumula.
Cuanto más use Suprmind, más inteligente se vuelve respecto a su trabajo.
En el primer mes, usted explica el contexto. En el sexto, la IA conoce a sus competidores, entiende sus debates de estrategia, recuerda por qué eligió React en lugar de Vue y tiene presente que Sarah prefiere estimaciones conservadoras.
Eso no es una generación aumentada por recuperación acoplada al chat. Es memoria organizativa integrada en los cimientos.
Cuándo brilla Knowledge Graph
Inteligencia competitiva
Cada mención de un competidor construye su perfil. Seis meses después, pregunte «¿Qué sabemos sobre Acme Corp?» y obtenga una visión sintetizada a partir de decenas de conversaciones.
Seguimiento de decisiones
«¿Por qué decidimos usar PostgreSQL en lugar de MongoDB?» El grafo recuerda el debate, las alternativas consideradas y la justificación, aunque esa conversación fuera hace tres meses.
Memoria de stakeholders
Haga seguimiento de quién dijo qué, quién prefiere qué, quién bloquea qué. Antes de una reunión con el CFO, haga aflorar todas las conversaciones previas relacionadas con consideraciones financieras.
Continuidad estratégica
¿Incorporación de un nuevo miembro del equipo? Hereda el conocimiento acumulado de la organización. Se acabó el «lo hablamos hace seis meses, pero nadie recuerda los detalles».
Delimitado por proyecto de forma predeterminada
Cada proyecto construye su propio Knowledge Graph. Su proyecto «Lanzamiento de producto» no se mezcla con su proyecto «Relaciones con inversores». El contexto se mantiene donde debe estar.
Master Projects cambian las reglas del juego cuando lo necesita. Un Master Project puede consultar varios Knowledge Graph de proyectos, ofreciéndole inteligencia entre proyectos sin sacrificar el aislamiento.
Así es como Suprmind gestiona la tensión entre «mantener las cosas separadas» y «conectar los puntos en todo».
Embeddings vectoriales + almacenamiento de relaciones
Las entidades se almacenan con embeddings vectoriales (pgvector) para la búsqueda semántica. Esto significa que puede preguntar «¿quién del equipo es escéptico respecto a enterprise?» y encontrar a Sarah aunque «escéptico» no fuera exactamente la palabra utilizada.
Las relaciones se almacenan como aristas dirigidas con tipos: competes_with, reports_to, depends_on, contradicts. Consulte por tipo de relación, no solo por palabra clave.
Las puntuaciones de confianza registran cuán seguro está el sistema de cada extracción. Las entidades de alta confianza procedentes de afirmaciones explícitas se clasifican por encima de las relaciones inferidas.
Preguntas frecuentes
¿Necesito etiquetar o poner rótulos a algo?
No. La extracción es totalmente automática. Simplemente hable con naturalidad. El sistema identifica entidades y relaciones a partir del contenido de su conversación.
¿Puedo corregir o editar el grafo?
Actualmente no desde la interfaz. Si el sistema malinterpreta algo, aclárelo en la conversación: «En realidad, Acme es un socio, no un competidor». El sistema se actualiza con la nueva información.
¿Mi Knowledge Graph se comparte con otros usuarios?
Aislamiento a nivel de proyecto. Su Knowledge Graph es suyo. Los planes de equipo comparten el acceso al proyecto; las personas con planes distintos no pueden ver los grafos de los demás.
¿Cuánto historial almacena?
Todo. El almacenamiento de Knowledge Graph escala con su plan, pero no hay una ventana móvil. Las entidades de su primera conversación siguen siendo accesibles.
¿Funciona con archivos subidos?
Los archivos subidos utilizan la Base de datos de archivos vectoriales para la búsqueda semántica. Knowledge Graph se centra en la inteligencia derivada de las conversaciones. Ambos sistemas trabajan juntos: el contenido de los archivos puede activar la extracción de entidades cuando se comenta.
Cree memoria organizativa desde el primer día.
Cada conversación hace que la siguiente sea más inteligente. Empiece a acumular inteligencia ahora.