Knowledge Graph
Chaque conversation enrichit l’intelligence de votre organisation. Le Knowledge Graph extrait automatiquement les entités, les décisions et les relations de vos sessions multi-IA et les stocke pour une récupération instantanée.
Ne perdez plus vos insights dans l’historique des chats. Lorsque vous mentionnez un concurrent, définissez une stratégie ou prenez une décision, Suprmind s’en souvient — et fait remonter cette connaissance au moment opportun.
Découvrez comment les conversations deviennent une intelligence consultable, qui grandit à chaque session
L’historique des chats est l’endroit où les insights vont mourir
Vous avez eu une excellente conversation le mois dernier sur votre paysage concurrentiel. Maintenant, vous avez besoin de cette analyse pour une présentation au conseil d’administration. Bonne chance pour la retrouver.
Le chat IA traditionnel est éphémère. Chaque session repart de zéro. L’insight brillant du brainstorming de mardi ? Disparu vendredi. L’étude sur les concurrents que vous avez demandée ? Enfouie dans un fil introuvable.
Le Knowledge Graph change la donne. Au lieu de fouiller dans des transcriptions, vous interrogez des relations. Au lieu de réexpliquer le contexte, l’IA le connaît déjà.
Extraction automatique d’intelligence
Vous n’avez rien à faire. Le Knowledge Graph se construit au fil de vos échanges.
1. Extraction
Traitement en temps réel
Au fil de la conversation, le système identifie les entités : personnes, entreprises, produits, technologies, concepts et décisions. Aucun étiquetage requis.
2. Connexion
Cartographie des relations
Les entités n’existent pas isolément. Le graphe cartographie leurs liens : concurrents, partenaires, membres de l’équipe, dépendances, influences, contradictions.
3. Enrichissement
Apprentissage continu
Chaque conversation ajoute des observations aux entités existantes. Votre compréhension d’« Acme Corp » s’approfondit au fil de dizaines de mentions sur plusieurs sessions.
À quoi ressemble l’extraction
« Nous sommes en concurrence avec Notion et Asana sur le marché de la gestion de projet. Notre CTO, Sarah, pense que nous devrions nous concentrer sur le segment enterprise, car le churn des PME nous plombe. »
Le système extrait automatiquement :
Entités
- Notion — Entreprise, concurrent
- Asana — Entreprise, concurrent
- Sarah — Personne, rôle de CTO
- Segment enterprise — Concept, axe stratégique
Relations & observations
- Notion est en concurrence avec votre entreprise
- Asana est en concurrence avec votre entreprise
- Sarah recommande de se concentrer sur l’enterprise
- Segment PME a pour problème : churn élevé
Ce que le graphe capture
| Type | Exemples | Ce qui est stocké |
|---|---|---|
| Personne | Membres de l’équipe, contacts, parties prenantes | Rôle, opinions, décisions, relations |
| Entreprise | Concurrents, partenaires, clients | Taille, positionnement, type de relation |
| Produit | Votre produit, produits concurrents | Fonctionnalités, points forts, points faibles |
| Technologie | Outils, frameworks, plateformes | Cas d’usage, compromis, dépendances |
| Concept | Stratégies, méthodologies, frameworks | Définitions, applications, contexte |
| Décision | Choix faits en conversation | Contexte, alternatives, justification, date |
Un contexte qui s’accumule.
Plus vous utilisez Suprmind, plus il devient intelligent sur votre travail.
Le premier mois, vous expliquez le contexte. Au bout de six mois, l’IA connaît vos concurrents, comprend vos débats stratégiques, se souvient pourquoi vous avez choisi React plutôt que Vue, et retient que Sarah préfère des estimations prudentes.
Ce n’est pas de la génération augmentée par la recherche greffée sur un chat. C’est une mémoire organisationnelle intégrée aux fondations.
Quand le Knowledge Graph excelle
Veille concurrentielle
Chaque mention d’un concurrent enrichit son profil. Six mois plus tard, demandez « Que savons-nous sur Acme Corp ? » et obtenez une vue synthétisée à partir de dizaines de conversations.
Suivi des décisions
« Pourquoi avons-nous décidé d’utiliser PostgreSQL plutôt que MongoDB ? » Le graphe se souvient du débat, des alternatives envisagées et de la justification — même si cette conversation date de trois mois.
Mémoire des parties prenantes
Suivez qui a dit quoi, qui préfère quoi, qui bloque quoi. Avant une réunion avec le CFO, faites remonter toutes les discussions précédentes impliquant des considérations financières.
Continuité stratégique
Onboarding d’un nouveau membre de l’équipe ? Il hérite de la connaissance accumulée de l’organisation. Fini le « on en a parlé il y a six mois mais personne ne se souvient des détails ».
Délimité par projet par défaut
Chaque projet construit son propre Knowledge Graph. Votre projet « Lancement produit » ne se mélange pas à votre projet « Relations investisseurs ». Le contexte reste à sa place.
Les Master Projects changent la donne lorsque vous en avez besoin. Un Master Project peut interroger plusieurs Knowledge Graph de projets, vous offrant une intelligence transverse sans sacrifier l’isolation.
C’est ainsi que Suprmind gère la tension entre « tout garder séparé » et « relier les points à travers l’ensemble ».
Embeddings vectoriels + stockage des relations
Les entités sont stockées avec des embeddings vectoriels (pgvector) pour la recherche sémantique. Cela signifie que vous pouvez demander « qui, dans l’équipe, est sceptique sur l’enterprise ? » et trouver Sarah même si « sceptique » n’a jamais été le mot exact utilisé.
Les relations sont stockées sous forme d’arêtes orientées avec des types : competes_with, reports_to, depends_on, contradicts. Interrogez par type de relation, pas seulement par mot-clé.
Des scores de confiance indiquent à quel point le système est certain de chaque extraction. Les entités à forte confiance issues d’énoncés explicites sont mieux classées que les relations inférées.
Foire aux questions
Dois-je taguer ou étiqueter quoi que ce soit ?
Non. L’extraction est entièrement automatique. Parlez simplement naturellement. Le système identifie les entités et les relations à partir du contenu de vos conversations.
Puis-je corriger ou modifier le graphe ?
Pas pour le moment dans l’interface. Si le système comprend mal quelque chose, clarifiez-le en conversation : « En fait, Acme est un partenaire, pas un concurrent. » Le système se met à jour à partir des nouvelles informations.
Mon Knowledge Graph est-il partagé avec d’autres utilisateurs ?
Isolation au niveau du projet. Votre Knowledge Graph est le vôtre. Les offres équipe partagent l’accès au projet ; les personnes sur des offres différentes ne peuvent pas voir les graphes des autres.
Combien d’historique est stocké ?
Tout. Le stockage du Knowledge Graph s’adapte à votre offre, mais il n’y a pas de fenêtre glissante. Les entités de votre première conversation restent accessibles.
Est-ce compatible avec les fichiers importés ?
Les fichiers importés utilisent la Base de fichiers vectorielle pour la recherche sémantique. Le Knowledge Graph se concentre sur l’intelligence issue des conversations. Les deux systèmes fonctionnent ensemble — le contenu des fichiers peut déclencher l’extraction d’entités lorsqu’il est évoqué.
Construisez une mémoire organisationnelle dès le premier jour.
Chaque conversation rend la suivante plus intelligente. Commencez à accumuler de l’intelligence dès maintenant.