Radomir Basta

Wer Radomir ist.

Begann 2010 als praktizierender SEO-Berater. Mitgründer von Four Dots, einer Agentur, die heute 30+ Spezialisten beschäftigt und Kunden wie Coca-Cola, Philip Morris International und Orange Telecommunications betreut.
Parallel zur Agenturarbeit entwickelt er kontinuierlich Produkte. Sechs vor Suprmind. Base.me für Linkbuilding-Management, das heute eine Link-Überlebensrate von 80 % für Four Dots aufrechterhält gegenüber dem Branchendurchschnitt von 60 %. Reportz.io für Echtzeit-Kundenreporting, das jährlich über eine Milliarde Marketing-Events über 30+ Kanäle hinweg verfolgt. Dibz.me für Prospecting. TheTrustmaker für Conversion-Social-Proof. UberPress.ai für automatisierte Inhalte. FAII.ai für KI-Sichtbarkeitsmonitoring über ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, und Perplexity.

Jedes dieser Produkte begann als internes Four-Dots-Problem, das niemand sonst richtig löste. Jedes erwies sich schließlich als nützlich genug, dass andere Agenturen und interne Teams dafür zu zahlen begannen.

Warum Suprmind existiert.

Vor einigen Jahren begann das Four-Dots-Team, KI-Modelle in allen Bereichen der Kundenarbeit einzusetzen. ChatGPT für Content-Entwürfe. Claude für Analysen. Gemini für Recherchen. Perplexity für Faktenprüfung. Grok für Echtzeitdaten.

Innerhalb von sechs Monaten wurde ein Muster offensichtlich. Jede wichtige Frage landete in drei oder vier Browser-Tabs. Jedes Modell lieferte eine überzeugte Antwort. Die Antworten widersprachen sich oft. Es gab keine saubere Möglichkeit, sie in Einklang zu bringen.

Für Aufgaben mit geringem Risiko war das in Ordnung. Eine E-Mail schreiben. Ein Dokument zusammenfassen. Eine KI fragen, weitermachen.

Agenturarbeit war nicht immer risikoarm. Preisstrategien, die den gesamten Quartalsumsatz eines Kunden prägten. Messaging für Produkteinführungen, die nicht rückgängig gemacht werden konnten. Targeting-Entscheidungen, die die öffentliche Reputation einer Marke definieren würden. Sich bei solchen Fragen auf die Überzeugung eines einzelnen Modells zu verlassen, bedeutete, mit dem Geld anderer Leute zu spielen.

Suprmind.ai ist aus dieser Frustration entstanden. 2025 gestartet, bringt es fünf führende Modelle in ein Gespräch. Nicht nebeneinander. In echtem strukturiertem Dialog, bei dem jedes Modell liest, was die anderen gesagt haben, bevor es antwortet.

Ein gemeinsames Context Fabric hält alle fünf über lange Sitzungen hinweg synchronisiert. Ein Knowledge Graph baut im Laufe der Zeit ein passives Projektgedächtnis auf und behält Entitäten, Entscheidungen und Beziehungen bei, die sonst zwischen Sitzungen verloren gingen. Der Scribe extrahiert in Echtzeit Handlungsschritte und synthetisierte Schlussfolgerungen. Ein Disagreement/Correction Index quantifiziert genau, wie stark die Modelle bei einer bestimmten Runde übereinstimmen oder divergieren.

Fünf führende Modelle.
Ein Gespräch.

Jedes Modell spielt eine spezifische Rolle. Jedes liest, was die anderen gesagt haben, bevor es antwortet.

Sechs Modi gestalten ihre Zusammenarbeit.

Die Agentur, die das Labor finanzierte.

Four Dots ist die Infrastruktur, die Suprmind möglich gemacht hat.

2013 mit drei Partnern mitgegründet, die es heute noch gemeinsam mit Radomir leiten. Dreizehn Jahre später betreibt die Agentur Büros in New York, Belgrad, Novi Sad, Sydney und Hongkong. Über 30 Spezialisten. Mehr als 200 Kunden auf drei Kontinenten. Google-Premier-Partner-Status, die obersten drei Prozent der Agenturen weltweit.

Die Kundenliste spiegelt die Positionierung wider. Coca-Cola, Philip Morris International, Orange Telecommunications, Beko und Air Serbia neben vielen Mittelstandsmarken. Die Arbeit mit Unternehmenskunden dieser Größenordnung generiert den Cashflow, die Problemoberfläche und die Feedbackschleife, die ein Produktlabor benötigt. Die Agentur wuchs durch organische Empfehlungen, ohne externes Kapital, und arbeitet strikt auf Monatsbasis.

Diese strukturelle Exposition – Wert beweisen oder den Kunden in dreißig Tagen verlieren – ist der Druck, der die Probleme hervorbringt, für deren Lösung Suprmind entwickelt wurde. Suprmind wurde nicht von einem Solo-Gründer entwickelt, der Nutzerbedürfnisse errät. Es wurde von einer aktiven Agentur entwickelt, die täglich auf das Problem stieß, bei Accounts, bei denen die Kosten eines Fehlers in sechsstelligen Beträgen gemessen wurden.

Fünfzehn Jahre dabei, liest immer noch Crawl-Daten.

Radomir begann 2010 als praktizierender SEO-Berater. Er überprüft immer noch Crawl-Daten, auditiert Linkprofile und wägt Keyword-Entscheidungen für Enterprise-Four-Dots-Accounts ab.

Dieser Praktiker-Hintergrund prägte die Gestaltung von Suprmind. Der Debate-Modus existiert, weil er beobachtet hat, wie echte Agenturstrategien unter Druck beim ersten Kontakt zusammenbrachen, und einen Weg finden wollte, diese Fehler zu erkennen, bevor Kunden es taten. Die Decision Validation Engine existiert, weil Führungskräfte Urteile brauchen, keine Essays. Research Symphony hat eine vierstufige Pipeline – Retrieval, Musteranalyse, kritische Validierung, umsetzbare Synthese –, weil echte Recherche nie in einem Durchgang erfolgt.

Suprmind wurde von jemandem entwickelt, der es für tatsächliche Probleme tatsächlich funktionieren lassen musste. Keine Demo. Kein Prototyp. Ein Tool, das die Agentur täglich für Kundenlieferungen nutzt.

Lehren, Schreiben, Sprechen.

Nichts davon lässt Suprmind besser funktionieren. Was es deutlich macht, ist die Art von Entwickler dahinter.