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Cómo funcionan los sistemas de IA

All Terms Conceptos básicos Mecánica Metodología Métricas
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Densidad de evidencia

TL;DR: La densidad de evidencia mide la concentración de afirmaciones verificables por sección de contenido. Las IA prefieren citar «afirmaciones...

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Eficiencia del presupuesto de tokens

TL;DR: La eficiencia del presupuesto de tokens mide la densidad de información por token procesado. Los sistemas RAG tienen ventanas...

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Extraibilidad de fragmentos

TL;DR: La extraibilidad de fragmentos (0-100) mide lo fácil que es para los sistemas de IA extraer piezas de contenido...

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Latencia de recuperación

En resumen: Retraso entre la publicación del contenido y la aparición de la respuesta generada por IA. Sistemas RAG: 24–48...

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llms.txt

En resumen: llms.txt es un estándar emergente para proporcionar directrices específicas para IA a los grandes modelos de lenguaje; piense...

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Ratio de Ruido de Extracción

En resumen: El Ratio de Ruido de Extracción es la cantidad de lo que un bot extrae que es ruido...

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Seguridad de citación

Resumen: La seguridad de citación mide qué tan «seguro» se siente para una IA citar su página. Las afirmaciones excesivas...

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Señales RAG multimodales

TL;DR: Las señales RAG multimodales son optimizaciones que permiten que el contenido de imagen/vídeo sea “leído” por modelos de IA...

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Vector de transferencia de autoridad

TL;DR: El Vector de transferencia de autoridad (ATV) es una fuente externa de terceros con alta autoridad que cita su...

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